На почте более 95% писем и посылок проходят автоматическую сортировку, прежде чем попасть в службу доставки. Фото: vanderlande.com

Upakovano.ru знакомит читателей c материалом Уинна Хардина (Winn Hardin), опубликованным на сайте Visiononline.org.

В связи с увеличивающимся спросом все разработчики систем обработки изображений и машинного зрения совершенствуют свое оборудование и программное обеспечение, чтобы идти в ногу с запросами заказчиков.

На почте более 95% писем и посылок проходят автоматическую сортировку, прежде чем попасть в службу доставки. Письма автоматически отделяются от посылок, письма большего размера отделяются от стандартных. А письма со шрихкодами отделяются от писем без таковых. Остальное довершает ручная сортировка.

Благодаря скорости почтовых сортировальных машин и применения устройств, считывающих одномерные и двухмерные коды, обеспечивают производителям устройств ввода кадров тесное сотрудничество с почтовой индустрией.

«Одной из вещей, которые фирма BitFlow (Уоберн, Массачусеттс, США) делала очень хорошо с самого начала, была сортировка и инспекция почтовой корреспонденции, — рассказывает Дональд Уэйд (Donald Waide), директор по продажам этой компании. — Мы не отстаем от ключевых игроков, и это обеспечивает нам успех. Из-за высоких скоростей инспекции блок захвата изображения является единственной альтернативой для интерфейса этих машин».

Что касается возможности сортировки фармацевтической продукции, где правительственные нормы и предписания способствуют повышению спроса на автоматические системы прослеживания, Уэйд объясняет, что большинство из таких станций прослеживания используют камеры с низким разрешением и не генерируют достаточно данных для решения с блоком захвата изображения. Впрочем, по-другому обстоят дела в другом секторе рынка, который также подпадает под новые законодательные нормы относительно прослеживания продукции, а именно в пищевой промышленности.

В прошлом году в США был принят закон о модернизации продовольственной безопасности (FDA Food Safety Modernization Act), после чего было объявлено о проведении двух пилотных программ — одной для готовых пищевых продуктов и другой — для овощей, чтобы оценить выполнимость задачи по автоматическому отслеживанию продукции.

В то время как прослеживание продукции и электронные паспорта происхождения являются относительно новым делом в пищевой промышленности, технология машинного зрения для сортировки довольно широко используется в секторе овощей.

Эта область применения помогла компании JAI (Сан-Хосе, Калифорния, США) разработать камеру AD-080 с двумя матрицами CCD, которая способна обеспечить одновременное изображение объекта в видимом и инфракрасном световом спектре.

«Обычно многоспектральные камеры довольно дороги, что ограничивает их использование, — говорит Стиив Кинни (Steve Kinney), директор по технической и предпродажной подготовке и поддержке компании JAI — Пищевая промышленность традиционно использовала две камеры для данного вида сортировки: просмотра в видимом спектре света с целью определения размера, внешнего вида продукции и в длинноволновом диапазоне инфракрасного спектра для определения побитостей и других возможных дефектов. Использовать две камеры на складе может быть трудно. Камера AD-080 использует призму для разделения входящего светового потока на видимый и инфракрасный диапазоны, что облегчает ее встраивание в линию, сокращает количество компонентов и повышает надежность. Мы недавно продали несколько таких камер предприятиям по сортировке орехов пекан и картофеля, а также фармацевтическим компаниям».

Производство также широко использует системы оптического распознавания символов (OCR) при автоматическом прослеживании, сортировке, идентификации и проверки этикеток. Компания Cognex Corp. (Натик, Массачусеттс), один из поставщиков систем машинного зрения, который использовал новые алгоритмы OCR для достижения высоких скоростей считывания в промышленном производстве и в фармацевтике.

Cognex недавно объявила о выпуске нового программного инструмента под названием OCRMax, который работает на базе смарт-камеры In-Sight и программного обеспечения VisionPro. «Каждый заказчик хочет добиться высокой скорости считывания и уменьшения количества ошибок на самых высоких скоростях, — объясняет Дирк Липпер (Dirk Lipper), менеджер по маркетингу программной продукци Cognex VisionPro для обработки изображения на базе ПК. — OCRMax — прекрасный выбор для выполнения всех этих требований».

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.