Фото: tarrdaniel.com

Испанские исследователи создали инновационное устройство — электронный язык для дегустации местных вин. На испытаниях робот без труда отличил три разных типа напитка. Предметом исследования стало игристое вино Cava. Оно производится на северо-востоке Испании, а название свое получило от каталонского слова, означающего похожий на пещеру подвал, в котором вино хранится во время ферментации.

Экспериментаторы решили, что Cava — идеально подходит для дегустации электронным языком, потому что виды этого вина различаются по количеству добавленного сахара. «Натуральный брют» (brut nature) содержит только остаточный сахар, а в «сладком» сахара — по меньшей мере 50 г/л. «Экстра брют», «брют» и «экстра сухое» содержат возрастающее количества сахара. И этот единственный ингредиент может служить для различения разных типов вина, рассказывает Upakovano.ru.

Учиться, учиться и… научиться

Электронный язык был создан группой ученых из Автономного университета Барселоны. Как и реальный человеческий язык, он активируется при взаимодействии с молекулами, определяющими вкус продукта, в данном случае с молекулами сахара.

Линейка вольтамперометрических датчиков посылает электронный сигнал особого характера, который соответствует концентрации сахара. Подобно тому, как электрический сигнал проходит через нейроны от языка к мозгу, сигналы, посылаемые электронным языком должны соответствующим образом интерпретироваться. За это отвечает искусственная нейронная сеть, которая математически моделирует функцию биологической нейронной сети.

Как и реальная система человеческого организма, искусственная нейронная сеть нуждается в обучении, чтобы правильно делать свою работу. Ученые под руководством профессора Манеля дель Валле (Manel del Valle) провели с системой ряд обучающих испытаний, направленных на то, чтобы правильно связать сигналы сети с концентрациями сахара и типом вина.

«Это сложная обучающаяся система, — объяснил интервью Daily Mail де Валле. — Вы должны ей показать образцы, научить ее, как ребенка. И, однажды обучившись, она скажет вам, на что похож новый образец. Обучение можно провести практически для любой ситуации».

Сначала электронный язык научился безошибочно различать три типа вина Cava. Исследователи планируют продолжить обучение с тем, чтобы система научилась отличать все остальные существующие типы этого вина.

Сомелье — не конкурент

Для чего же нужен электронный язык? В задачи ученых не входило ставить под угрозу работу обычного сомелье. Главное было — усовершенствовать виноделие, обнаруживая дефекты еще в процессе разработки вина.

Группа из барселонского университета — не единственная, кто использует роботов для имитации человеческой сенсорной функции. Хоссам Хаик (Hossam Haick) из Израильского института технологии создал электронный нос. Правда, он не исследует букет игристого вина, а действует как анализатор дыхания для диагностики онкологических заболеваний. Чтобы предотвратить опасность утечек на космическом корабле лаборатория реактивного движения Jet Propulsion Laboratory разработала электронный нос под названием ENose, который обнаруживает концентрацию определенных химических элементов, вынюхивать которые он обучен.

И то, и другое — прекрасные примеры систем, имитирующих и превосходящих биологические функции человеческого организма. Современные роботы уже обладают частью сенсорных возможностей — зрением, слухом и тактильными способностями. Со временем электронные нос и язык добавятся в «сенсорный репертуар» робототехники. Поле деятельности для эффективного и производительного химического анализа практически безгранично, в том числе и в пищевой отрасли.