Фото: designworldonline.com

Системы машинного зрения используются все шире в процессе автоматизации производства, в том числе и в упаковочной индустрии.

В ходе международной встречи по стандартам, которая состоялась совместно с рабочей конференцией Европейской ассоциации машинного зрения (EMVA) в Амстердаме (Нидерланды) в мае 2011 года, рассматривалась возможность принятия стандарта освещения для систем машинного зрения и обработки изображений. Стандарт предложила Японская ассоциация промышленного получения изображений (JIIA) в качестве глобального стандарта на основе «Соглашения о глобальной координации стандартизации систем машинного зрения» (“Cooperation Agreement on Global Coordination of Machine Vision Standardization”) между Ассоциацией автоматического формирования изображения (AIA), Европейской ассоциации машинного зрения (EMVA) и Японской ассоциацией промышленного получения изображений (JIIA).

По информации Upakovano.ru со ссылкой на Machinevisiononline.org, стандарт – JIIA LI-001-2010 Lighting for Machine Vision/Image Processing System – Fundamentals of Design and Specifications on Brightness of Optical Irradiation (Освещение для систем машинного зрения/обработки изображений – Основные положения конструкции и спецификаций относительно яркости излучения оптического диапазона)– был единогласно утвержден в июне 2011 года.

Японская ассоциация промышленного получения изображений (JIIA) выдвинула это предложение после четырех с половиной лет деятельности Рабочей группы по освещению (Lighting Working Group), в которую на сегодняшний день входит всего 20 корпоративных членов.

Проект стандарта разрабатывался на основе соглашения о сотрудничестве в области стандартизации, заключенного ассоциациями JIIA, AIA и EMVA. Утверждение стандарта на мировом уровне проходит в течение трех месяцев, отведенных для внесения предложений на международном уровне.

Данный стандарт определяет основы спецификации освещения при использовании систем машинного зрения и систем обработки изображений и дает возможность устанавливать яркость освещенных и затемненных участков изображения на основе спецификаций систем освещения.

Контрастность изображения зависит от физических характеристик источника освещения, способов освещения и наблюдения, спектральных характеристик изображаемого объекта, свойств оптических систем, формирующих изображение, спектральных характеристик оптических датчиков, а также свойств усиления и отклика камеры. Этот стандарт дает возможность четко определить яркость систем освещения на уровне видения камеры посредством установления способов освещения, начиная с классификации типов света, отражаемого от объекта.

Принятый стандарт также охватывает основы конструкции систем освещения и благодаря четкому определению конструкции. Раньше все зависело в основном от опыта и интуиции специалиста. Данный стандарт четко объясняет важность процесса оптимизации конструкций систем освещения, отдельно от самих осветительных устройств.

Таким образом, стандарт нацелен на устранение слабых мест, совершенствование и экспансию систем машинного зрения, в частности на повышение роли системных интеграторов.

Первая редакция нового стандарта скоро будет опубликована на сайте Японской ассоциации промышленного получения изображений (JIIA) по адресу http://www.jiia.org.

Ассоциация JIIA планирует провести семинар с целью разъяснения данного стандарта на промышленной выставке Vision 2011, которая пройдет в Штутгарте (Германия) 8-10 ноября 2011 года.  

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.