Сканер штрихкодов Dataman 500, разработанный американской компанией Cognex. Фото: foodanddrinkbusiness.com

Upakovano.ru знакомит читателей со статьей Сунила Ваггу (Sunil Vaggu) о новых технологиях автоматического считывания кодов, опубликованной на сайте Fnbnews.com.

Используемые в логистике решения для сканирования штрихкодов подразделяются на три сегмента. К первому относятся устройства начального уровня, которые легко считывают коды на медленно движущихся или неподвижных объектах. Во второй сегмент входят мощные системы линейного сканирования на основе формирования изображения, которые могут применяться для считывания штрихкодов со многих сторон. В обоих сегментах существует множество областей применения для лазерных сканеров.

Последний является самым большим сегментом. Однако, несмотря на все усилия производителей, процент считывания все еще ниже 99%. Может ли технология считывания на основе формирования изображения заменить устаревающую лазерную технологию считывания?

По процентом считывания подразумевается процент штрихкодов, которые сканер считал правильно. А что, если сканер не может считать штрихкод? В таком случае упаковка должна быть отправлена к оператору, который может постараться вручную отсканировать штрихкод или заменить дефектный штрихкод на новый и вернуть упаковку на участок сортировки. При любом решении ситуации увеличиваются затраты ручного труда и материала. Потому что упаковка проходит обработку более одного раза, а несчитанные штрихкоды снижают эффективность работы оборудования, занимающегося сортировкой упаковок.

Допустим, что обычный оператор зарабатывает для компании 15 долларов в час, а каждая «не считанная» упаковка отнимает у него 1,5 минуты времени на переделку. Если ваша оптовая база отгружает 25 млн упаковок с процентом считывания 92%, значит упаковки, на которых штрихкод не считывается, и исправление дефектов обойдутся вам более чем 750 тыс. долларов в год. Если вы сделаете инвестицию в оборудование, чтобы увеличить процент считывания до 98%, вы сможете сэкономить более 500 000 долларов в год. Если вы сможете довести процент считывания до 99,5%, экономия составит 700 000 долларов. На этом примере можно отчетливо увидеть влияние затрат ручного труда на производстве.

Оптовые базы оказываются перед трудным выбором: доступные лазерные сканеры или сложные системы на базе формирования изображения с высоким процентом считывания. Самым разумным выбором была бы система, сочетающая в себе характеристики систем машинного зрения со стоимостью и простотой в эксплуатации лазерных сканеров.

Автор статьи называет решением данной проблемы новый сканер штрихкодов Dataman 500, разработанный американской компанией Cognex. В традиционных системах устройство формирования изображения, аналого-цифровой преобразователь, процессор обработки изображений существуют как отдельные детали, соединенные между собой коммуникационными шинами. Данная конфигурация, как правило, позволяет получать изображения со скоростью только 60 кадров в секунду (fps). В новинке Cognex, называемой видеосистемой на чипе Vision System on a Chip (VSoC), все компоненты находятся на одном кусочке кремния. В результате технология Cognex VSoC может получать и анализировать изображения со скоростью до 1000 кадров в секунду и обрабатывать их в режиме реального времени. Таким образом, устройство считывания может работать с многочисленными вариантами размеров упаковки при высоких скоростях, обеспечивая при этом простоту в эксплуатации, свойственную лазерным системам считывания штрихкодов.

Наряду с технологией VSoC устройство считывания DataMan 500 ID обладает декодирующим алгоритмом Cognex — 1DMax. Процент считывания составляет 99,9%. Эта новая серия устройств считывания обладает высокой скоростью, простотой в эксплуатации и стоимостью, сравнимой с ценой лазерных сканеров. При этом высокий процент считывания сокращает затраты и обеспечивает быструю окупаемость оборудования в течение нескольких месяцев.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.