Клиентам можно купить лишь одну универсальную систему вместо нескольких специализированных. Фото: readingeagle.com

Компания Reading Bakery Systems, американский разработчик технологий, представил новую систему, которая имеет многочисленные области применения. В компании отметили, что эта система поможет производителям снэков сократить издержки и стать гибче. Система Multi Crisp Baked Snack может производить снэки из картофеля, пшеницы и кукурузной муки. Она оснащается лишь одной непрерывной линией подачи для смесителя, которая ускоряет производство одного продукта. Тем не менее, новый смеситель непрерывного действия FX Continuous Mixer позволяет смешивать разные виды теста.

Директор маркетинговой службы Reading Bakery рассказал, что поскольку новая система может использоваться для производства многочисленных продуктов, клиентам необходимо купить лишь одну универсальную систему вместо нескольких специализированных. По информации Upakovano.ru, система Multi Crisp Baked Snack может производить от 250 до 1000 кг готовой продукции в час в зависимости от количества печных зон.

Компания Reading Bakery Systems является ведущим производителем пекарского оборудования, обеспечивающим клиентов полностью готовыми системами технологической обработки и вспомогательными службами для производства снэков. Reading Bakery Systems уже более ста лет обслуживает компании из разных стран. Ее головной офис находится в городе Робесония (Пенсильвания, США)

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.