Стартап из Сколково должен помочь онлайн-ритейлерам fashion-сегмента сократить потери от возврата одежды.

Идея компании «Тардис», основателями которой являются выпускники Сколтеха и МФТИ, состоит в использовании сканирования и 3D-моделирования тела человека. Загрузив данные со сканера, покупатель сможет более точно подбирать себе одежду, что сократит потери ритейлеров от возвратов, сообщается на официальном сайте «Сколково». Это проблема является одной из основных данного сегмента онлайн-ритейлеров, отмечает руководитель направления «мультимедийные технологии» в IT-кластере Фонда «Сколково» Григорий Лещенко.

«В среднем, на международном рынке, около 30% покупателей одежды в онлайн-магазинах возвращают свои покупки или обменивают из-за неправильного размера. Интернет-магазины теряют более 8 млрд долларов в год из-за возвратов одежды в связи с плохой посадкой», — заявил Лещенко.

Свою разработку «Тардис» представила на конференции SIGGRAPH в США. В этом же направлении работают несколько других компаний, однако российская разработка выделяется большей доступностью, а качеством и скоростью обработки данных она не уступает более дорогим аналогам.

Как заявил сооснователь компании Ваге Таамазян, их продукт не будет конкурировать с дорогостоящим специализированным медицинским оборудованием от производителей вроде 3DMD. Их целевая аудитория это небольшие VR-студии и онлайн-ритейлеры одежды. Сканер уже вызвал интерес в США, на основе отзывов команда проведет доработку софта.

«Это может потребовать соответствующей адаптации продукта, поэтому о результатах будем судить в течение следующих 4-6 месяцев», — сказал представитель «Тардис».

Главной проблемой при внедрении этой технологии будет преодоление нежелания покупателей проходить процедуру сканирования. Если удастся убедить людей в безопасности и удобстве сканирования, то разработку ждет успех, считает Григорий Лещенко.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.