Японские исследователи представили новый метод производства алкогольных напитков. В качестве основного ингредиента они использовали кору деревьев.

Команда из Научно-исследовательского института лесного хозяйства и лесных товаров (Forestry and Forest Products Research Institute) уточняет, что для работы было использовано три материала — кора берёзы, кедра и вишни.

Сперва кора измельчается до густой пастообразной массы, после чего к ней нужно добавить дрожжи и особый фермент, чтобы запустился процесс брожения.

При этом есть важное условие: чтобы вкус и аромат напитка сохранили специфические древесные нотки, нельзя прибегать к нагреву (классические методы, напомним, требуют этого).

Исследователи изначально готовили «древесный спирт» двумя способами: настаиванием и дистилляцией. Но в итоге пришли к выводу, что дистиллированный алкоголь лучше. В этом признался член исследовательской группы Кенго Магара (Kengo Magara) в интервью новостному агентству Agence France-Presse.

Он также напомнил, что ферментация древесины уже широко используется для производства биотоплива, однако итоговый продукт содержит токсины и лишён запаха. Поэтому эксперты решили усовершенствовать методику, чтобы создать нечто безопасное для употребления, вкусное и ароматное.

«Наш метод может сделать его (продукт ферментации — прим.ред.) пригодным для питья и сохранить древесный аромат, потому что для разложения не требуется высокая температура или серная кислота», — поясняет Магара.

По его словам, новый метод позволяет, к примеру, из четырёх килограммов кедровой коры получить 3,8 литра напитка. Причём содержание алкоголя в нём не превышает 15%.

Примерно такова крепость любимой японцами рисовой водки. Кстати, и вкус получившихся напитков авторы сравнивают с саке. По их мнению, продукт по вкусу напоминает обычные спиртные напитки, которые выдерживаются долгое время в деревянных бочках.

Команда надеется коммерциализировать производство «древесного спирта» в течение ближайших трёх лет. Более того, поскольку Страна восходящего солнца славится разнообразной и богатой природой, вполне возможно, что в каждом регионе получится наладить изготовление собственного вида напитка, в зависимости от вида преобладающих деревьев.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.