Согласно нацпроекту «Экология» к концу 2030 года в нашей стране планируется отправлять на сортировку 100% всех бытовых отходов и снизить в два раза объем мусора, попадающего на полигоны. Достичь этих показателей невозможно, применяя на комплексах переработки лишь ручной труд.

Для ускорения и упрощения процессов на мусоросортировочных заводах сегодня задействуются самые современные, «умные» технологии. Уже больше года на подмосковных комплексах «РТ-Инвест», дочерней компании Ростеха, трудятся роботы-сортировщики, а в сети фандоматов Корпорации в скором времени начнет применяться искусственный интеллект.

Вкалывают роботы, а не человек

Компания «РТ-Инвест», российский оператор полного цикла переработки отходов, одной из первых в нашей стране начала применять искусственный интеллект при сортировке мусора. Около года назад на двух комплексах компании появились роботы, которые помогают людям разделять отходы.

На КПО «РТ-Инвест» применяются роботы двух типов. Первый механизм модели «Эстет» сортирует мусор по принципу оптического сепаратора. Неотсортированный поток мусора, продвигаясь по ленте, попадает в модуль распознавания. Умное устройство выявляет нужные виды отходов, и на следующем шаге они отстреливаются с помощью сжатого воздуха в отдельные контейнеры.

Второй робот под названием «Гурман» проводит повторную проверку после «Эстета». С помощью оптической системы он выявляет оставшийся полезный мусор в потоке. Затем манипулятор типа «дельта» с присоской, работающей на сжатом воздухе, выхватывает мусор и переносит его в контейнер.

Каждый из роботов может отбирать до 30 кг пластика в час, а «Гурман», например, может разделять пластик на белый и зеленый. Вообще только пластиком работа механизмов не ограничивается. Они могут обучаться посредством нейросетей и адаптироваться под отбор 36 фракций, годных для вторичной переработки. Это и макулатура, и металл, и пленка, и другие виды отходов. Обучение проходит на массиве десятков тысяч фотографий мусора. Искусственный интеллект можно научить выявлять не только материал, но и форму, и цвет мусора, и даже, например, отделять замасленные бутылки, которые плохо поддаются переработке.

Уже сегодня роботы на КПО «РТ-Инвест» практически не ошибаются — доля примесей после их работы составляет всего 2%. Стоит отметить и тот факт, что «Эстет» и «Гурман» — полностью российская разработка. Роботизация значительно облегчает работу людей на сортировочных комплексах, высвобождая ресурсы и ускоряя процессы. По оценкам экспертов, в скором времени роботы смогут выполнять до 90% процентов работ по сортировке мусора, людям останется только контролировать качество на финальном этапе.

Компьютерное зрение для фандоматов

Успех в победе над бесконтрольным ростом количества отходов зависит не только от промышленной переработки, но и от нашей с вами сознательности, то есть от первичного разделения отходов на уровне домашних хозяйств. Мы постепенно привыкаем к отдельным контейнерам во дворах, вводим разделение мусора в доме на «мокрую» и «сухую» фракции, сдаем в специальные пункты старые батарейки и люминесцентные лампы. А недавно в различных общественных местах Москвы, Подмосковья и Казани стали появляться фандоматы — автоматизированные экопункты по сбору пластиковых бутылок и алюминиевых банок.

«РТ-Инвест» первым в стране внедрил масштабную сеть фандоматов, которая уже состоит из более чем 500 аппаратов, установленных в школах, парках, МФЦ, торговых центрах и на других объектах. За время работы программы с помощью таких устройств было собрано 2,8 миллиона бутылок и банок, которые пошли во вторичное использование.

Принцип работы таких аппаратов для пользователей очень прост. Нужно разместить банку или бутылку в специальное окошко, аппарат считает штрихкод и определит, подходит тара или нет для сдачи. Затем банка или бутылка прессуется, сортируется и начинает свой путь в переработку. А пользователь за свое осознанное экологическое поведение получает баллы, которые можно потратить у партнеров программы, например, в сети магазинов «ВкусВилл».

Линейка фандоматов «РТ-Инвест» продолжает совершенствоваться. Сейчас в разработке находится узел компьютерного зрения для фандомата, который позволит дополнительно определять объем, цвет и новые материалы тары непосредственно во время ее сдачи. Программа будет учиться с помощью нейросети, которая применяется в обучении автопилотов и роботов. Фандоматы Ростеха с новым компьютерным зрением смогут принимать больше разнообразной тары и более качественно проводить ее сортировку.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.