Правительство Тамбовской области и АО «Лемниската», которое является резидентом вьетнамской компании ООО «Вьет-Нга», на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) подписали соглашение на 1 млрд рублей о реализации в регионе инвестиционного проекта по производству кормов для кошек, собак и других домашних животных. Инвестор планирует запустить первую очередь в сентябре 2023 года, сообщила в среду пресс-служба правительства Тамбовской области.

«Тамбовская область на полях ПМЭФ заключила соглашение с вьетнамской компанией на 1 млрд рублей. <…> Инвестиционный проект «Корм для домашних животных» будет реализован в Тамбовской области благодаря соглашению между правительством области и акционерным обществом «Лемниската» <…>. Инвестор планирует уже в сентябре этого года запустить первую очередь производства кормов для кошек, собак и других домашних животных», — говорится в сообщении.

В пресс-службе сообщили, что инвестор заинтересован в развитии проекта и считает его финансово привлекательным, компания приобрела готовые помещения, проведет в них ремонтные работы, в июле-августе 2023 года приступит к установке оборудования. На производстве планируется сменная круглосуточная работа, первоначально в цехах будут работать 200 человек, затем — до 500. «Корма для домашних животных — это особая ниша, которая расширилась с уходом западных компаний с российского рынка. Профессиональные корма для домашних животных — одно из направлений усиленного импортозамещения, которое мы будем поддерживать, в том числе в сотрудничестве с дружественными странами», — приводит пресс-служба слова главы Тамбовской области Максима Егорова.

Егоров в кулуарах Петербургского международного экономического форума сообщил ТАСС, что соглашение с АО «Лемниската» подразумевает меры налоговой поддержки для предприятия. Первая очередь производства, которую запустят осенью, будет производить корма для кошек, линейка будет включать в себя продукцию от эконом- до премиум-класса. «Мы для данного предприятия сейчас договариваемся с нашими птичниками, производителями зерна, переработки зерна, чтобы вся продукция была тамбовской. Можно сказать, мы сделаем цикл внутри одного субъекта по производству продукции», — добавил Егоров.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.