Студенты ОмГТУ разрабатывают уникальную для России технологию производства белка из мицелия гриба Pleurotus ostreatus — вешенки.

Команда кафедры «Биотехнология, технология общественного питания и товароведение» под руководством профессора Елены Молибога работает над методикой около полутора лет. Разработчики предлагают использовать возобновляемые биообъекты — мицелий вешенки и растительную биомассу, а также сельскохозяйственные и пищевые отходы как питательную среду. По их замыслу, это создает замкнутый цикл: отходы превращаются в сырье, а сырье — в белок, пригодный для человеческого рациона, что снижает нагрузку на окружающую среду.

Ключевые свойства продукта, отмеченные авторами проекта: высокое содержание аминокислот и протеина; хорошая усвояемость; отсутствие аллергенов; экологическая безопасность; функциональные свойства и физиологически активные вещества.

Технологический процесс включает подготовку посевного материала штамма гриба, культивирование мицелия на питательной среде, отделение биомассы фильтрацией и ее сушку. В результате получают белковую биомассу с высоким содержанием протеина и активных компонентов. Для ученых качество белка — это не только процент протеина, но и полнота аминокислотного профиля, усвояемость, безопасность и функциональные характеристики.

«Меня вдохновила возможность внести вклад в решение актуальной проблемы продовольственной безопасности. Работа с биологическими объектами предоставляет широкие возможности для исследований и экспериментов, что делает проект захватывающим и перспективным. Важную роль также сыграла команда — взаимодействие с талантливыми и увлеченными людьми всегда вдохновляет и стимулирует к новым достижениям», — подчеркнула Елена Русанова.

Уже получены пробные образцы белковой биомассы. В настоящий момент идут экспериментальная проверка технологий, оптимизация состава питательных сред и изучение качества продукта. Проект получил грант на миллион рублей в конкурсе «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства». Средства пойдут на оборудование, расходные материалы, аналитические исследования и подготовку пробных образцов в рамках Десятилетия науки и технологий.

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.