Ученицы инженерного класса школы № 1158 Дарья Вельмякина, Мария Казакова и Софья Чалкова разработали робота эколога, который способен автоматически определять цвет пластиковых отходов и сортировать их. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе столичного департамента образования и науки.

«Идея проекта родилась неслучайно: сегодня даже после переработки пластика по типам материалов (например, PET или PP) возникает проблема смешивания цветов, что приводит к получению грязного оттенка конечных изделий. Чтобы повысить качество вторичного сырья и его стоимость на 30-40%, как подтверждают исследования европейских ассоциаций, юные инженеры предложили заменить ручной труд на автоматизированную систему. Под руководством учителя информатики Александра Попова и педагога по биологии Милады Бахановой они создали устройство, которое ускоряет процесс и делает его более точным», — рассказали в департаменте.

В основе разработки — микроконтроллер, датчик цвета и сервопривод для распределения отходов по контейнерам. Робот поштучно подает пластиковые элементы, а встроенная нейросеть анализирует их цвет и относит к одной из категорий. Устройство способно распознавать 17 различных цветов и одновременно раскладывать мусор по 6-8 контейнерам.

«Система уже прошла успешные испытания в лабораторных условиях школы: она моментально отличает красную крышку от синей и направляет ее в нужный отсек. По словам авторов проекта, такая автоматизация идеально подходит для небольших экомастерских и образовательных фаблабов, где ручная сортировка занимает слишком много времени», — подчеркнули в ведомстве.

Там добавили, что разработка учениц имеет не только экологическое, но и экономическое значение. Раздельная сортировка по цвету, как показали расчеты проектной группы, повышает рыночную стоимость переработанного пластика, позволяя использовать вторичные материалы для создания эстетичных и востребованных изделий. В дальнейшем команда планирует модернизировать робота — добавить распознавание типа пластика по маркировке и увеличить скорость обработки до 30-40 фрагментов в минуту.