«Магнит», один из ведущих ритейлеров в России, начал применять технологию айтрекинга (eye tracking) для диагностики эффективности взаимодействия покупателей с кассами самообслуживания (КСО). Это решение на базе нейротехнологий, дополненное биометрическими датчиками, позволяет отслеживать движения глаз и эмоциональное состояние покупателя при покупках на КСО. Целью проекта является получение объективных данных о поведении клиентов для повышения удобства и пропускной способности кассового узла.

Стартовые испытания нового решения прошли в одном из магазинов «Магнит» «у дома» при участии команды технологической лаборатории B2B «М-Лаб». В тестировании использовались айтрекеры и биобраслеты — оборудование фиксировало микродвижения глаз (с точностью до миллиметра) и реакции в процессе сканирования товаров из заранее сформированной корзины. В ходе испытания анализировались четыре ключевых параметра: траектория взгляда (последовательность осмотра экрана, сканера, упаковки товара и прикассовой зоны), фокусировка внимания (зоны и объекты, на которых взгляд задерживался дольше всего), «слепые зоны» (элементы интерфейса или пространства, которые игнорировались пользователем) и эмоциональное состояние (уровень вовлеченности, регистрируемый в реальном времени через кожно-гальваническую реакцию и пульс).

После завершения покупки были проведены детальные интервью, а полученные данные накладывались на видеозапись процесса. Это позволило с высокой точностью определить, насколько понятны пользователям подсказки интерфейса, какие процессы вызывают затруднения, почему покупатели допускают ошибки.

Первичное тестирование носило диагностический характер для оценки потенциала технологии и позволило отработать методику сбора данных, а также получить глубинные инсайты по всем типам товарных групп.

Айтрекинг позволил выявить системные «точки напряжения» в сложных сценариях (сканирование маркированных товаров, взвешивание, поиск товаров в интерфейсе КСО).

Полученные данные будут использованы для обновления сценариев работы касс самообслуживания. В дальнейшем планируется проведение более масштабных исследований с привлечением широкой аудитории респондентов, а также использование технологии для тестирования доработанных интерфейсов.

Технология айтрекинга является российской разработкой. Это кроссплатформенное решение, которое может применяться не только для анализа работы КСО, но и для оптимизации интерфейсов мобильных приложений, оценки эффективности мерчандайзинга и рекламных материалов.

Эдуард Ирышков, директор по операционным технологиям бизнес-формата «Магнит у дома»:

«Традиционные методы оценки интерфейсов — опросы и интервью — фиксируют лишь то, что говорит покупатель, а технология айтрекинга позволяет увидеть, что он делает на самом деле, а также выявить неосознаваемые барьеры и эмоции. Использование технологии позволяет не гадать о предпочтениях клиентов, а опираться на объективные данные об их внимании и эмоциях. Это дает возможность устранять «слепые зоны» в интерфейсе и прикассовом пространстве, сокращать количество ошибок при сканировании товаров и снижать потребность в привлечении персонала, тем самым повышая эффективность работы КСО».

Имя | Name

ok

Поиск на Upakovano.ru

Поиск на сайте upakovano.ru является универсальным и осуществляется по всем разделам сайта, качество выдачи результатов поиска прямо зависит от введенных ключевых слов.

Использование только одного слова или общих слов может привести к излишнему количеству документов, в таких случаях нужно использовать уточняющие ключевые слова.

Для повышения релевантности результатов поиска можно также использовать исключающие слова.

При формировании поискового запроса возможно использование языка запросов.

Обычно запрос представляет из себя просто одно или несколько слов, например: “свежая рыба треска” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются все слова запроса.

Логические операторы позволяют строить более сложные запросы, например: “свежая рыба или пылесос” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются либо слова “свежая” и “рыба”, либо слово “пылесос”.

“Свежая рыба не скумбрия” — по такому запросу находится информация, в которой встречаются слова “свежая” и “рыба” и не встречается слово “скумбрия”.

Вы можете использовать скобки для построения более сложных запросов.

Логические операторы.

Оператор “и”

Синонимы оператора “и”:

And
&
+

Подразумевается, что оператор “и” можно опускать: например, запрос “свежая рыба” полностью эквивалентен запросу “свежая” и “рыба”.

Оператор “или”

Синонимы оператора “или”:

Or
|

Оператор логическое «или» позволяет искать элементы, содержащие хотя бы один из операндов.

Оператор “Не”

Синонимы оператора “Не”:

Not
~

Оператор логическое «не» ограничивает поиск товарами, не содержащими слово, указанное после оператора.

Оператор ( )

Круглые скобки задают порядок действия логических операторов. При формировании строки запроса убедитесь, что для каждой открывающейся скобки есть парная скобка закрывающаяся.

Оператор " "

Поиск точной фразы. Обычно используется для поиска цитат.